RPA

2020年5大业务流程自动化趋势

数字流程自动化正不断在企业各环节推进; 随着市场的快速发展和技术变化,企业必须采用面向未来的运营模式以保持相关性和可持续性。 业务流程自动化是提供这一功能的重要工具,企业需要考虑如何使用它以保持竞争力。

以下是仑动在2020年开始之际对5大数字流程自动化趋势的看法,以及企业可以利用它们的方式。

1.自动化和智能技术正在融合

孤立地使用单个技术可以带来好处,但是真正的机会在于同时使用多种技术。

最新的“热门”术语之一是超级自动化 ,也称为认知自动化。 它使用诸如 机器人流程自动化(RPA) ,人工智能和智能业务管理软件之类的工具的组合来启用以前需要用户参与的某种形式的技能,例如理解页面上的文本,做出基于概率的决策或了解语音对话。

虽然大多数企业仍处于扩展试点的过程中,但我们看到也有一些具有远见的企业,已经通过其卓越中心达到了成熟水平。

随着越来越多的技术提供商将诸如机器视觉,机器学习和自然语言处理之类的技术嵌入其核心产品中,以及这些提供商之间的集成变得越来越容易,使他们能够通过聚合智能技术来扩展能力,从而在整个业务中推动自动化的广度和深度。。

2.自动化的使用平民化

就像其他许多技术领域已经平民化一样,普通人也越来越容易使用软件机器人,控制它们并自动化低复杂度过程的能力。

流程自动化和执行任务的能力将在整个企业中实现平民化使用,从而支持个人的精细流程和任务实现自动化。此趋势可追溯到2019年,并且它将继续成为2020年和未来几年的主要主题。

仑动机器人的自动化功能一部分便是 —— 可以将软件机器人放置在桌面上,并赋予用户按需启动流程的能力。

仑动的目标是“为每个人提供一个机器人”,旨在将自动化带给大众,并允许开发人员和常规企业用户构建和运行自己的自动化系统,并且我们也看到低代码产品和拖放功能成为新的规范。

3.从有针对性的解决方案到规模化转变

很多公司已经开始迅速采用 RPA 和其他认知自动化技术,其中有大量的针对性解决方案。

但是现在,公司正在寻求在整个业务中扩展其自动化程序的广度和深度。 他们需要先奠定基础,并使其内部技能,能力和资源成熟到可以实现未来的预期增长。

许多企业起步不大,却没有“想大”,这阻碍了他们的发展。 自动化的治理,运营流程和实践以及变更管理都阻碍了之后的扩展。

相比成功实现自动化扩展的企业正在基于整个自动化生命周期实施强大的自动化。

4.透明度,可追溯性和道德性更加受到关注

道德和隐私越来越受到个人,企业和政府的关注。

目前环境下,除了金融等受严格监管的行业外,企业大多都会先对技术进行大量投资,之后才考虑隐私相关问题。 关于隐私,透明性和控制的议题很大且很复杂,但具有重要意义。 这些不是新问题。 道德和隐私一直是人们关注的问题。 新的是我们如何在自动化和人工智能技术的背景下大规模处理这些问题。 

我们面临的挑战是,技术能力以及技术的采用和应用的发展速度超过了社会可以接受的教育的速度。

5.“ AI”即服务的兴起

越来越多的技术供应商正在开发基于云的“ AI即服务”产品,这些产品将为企业提供更多选择来访问自动化和智能技术,并通过模块化和灵活性提供控制。

全球市场已经达到了一个规模,在此范围内,供应商可以提供按需的基于云的服务,并且越来越多地集成到诸如机器学习或自然语言之类的功能中,并且正在向日益寻求模块化和灵活性的市场进军。

虽然我们希望看到企业继续在内部拥有,控制和管理基础功能,但是SaaS市场提供了更高级别的灵活性和扩展性。